AI Cię przeraża?

Patrząc na to, co potrafi obecnie AI, łatwo poczuć niepokój. Jeszcze niedawno generowanie danych testowych czy pisanie sensownych testów E2E wymagało sporo czasu i wysiłku, a dziś można to zrobić jednym promptem. Brzmi imponująco, a momentami wręcz niepokojąco. Ale prawda jest taka, że to dopiero początek i tempo rozwoju tej technologii wcale nie zwalnia.

Z jednej strony mamy więc potężne narzędzie, które w rękach QA może przyspieszyć wiele żmudnych czynności. Z drugiej - AI nie jest idealne. Zdarzają się halucynacje, czyli sytuacje, gdy model wymyśla dane, biblioteki czy scenariusze, które nie istnieją. To nie jest tylko drobny „babolek”. W świecie testów i kodu takie błędy mogą być kosztowne, a w ekstremalnych przypadkach nawet niebezpieczne, jeśli np. zaczytamy złośliwy pakiet podsunięty pod fikcyjną nazwą. Dlatego testerzy nie mogą podchodzić do AI bezkrytycznie - potrzebny jest balans między wykorzystaniem technologii a zdrowym rozsądkiem.

AI może zastąpić tylko tych, którzy stoją w miejscu

Ostatnio trafiłem na artykuł, którego autor ujął to bardzo prosto: AI nie zastąpi testerów, ale może zastąpić tych, którzy nie chcą się zmieniać. Jeśli ktoś postrzega swoją wartość wyłącznie przez liczbę odpalonych testów czy linijek napisanych skryptów, to rzeczywiście ma się czego obawiać. AI zrobi to szybciej, taniej i bardziej powtarzalnie.

Natomiast jeśli tester rozumie swoją rolę szerzej - jako osobę, która nie tylko sprawdza kod, ale też reprezentuje użytkownika, zadaje trudne pytania i patrzy na system całościowo - to AI staje się wsparciem, a nie konkurencją. Bo prawdziwa wartość QA nie leży w samym „klikaniu” czy automatyzacji, tylko w umiejętności spojrzenia na produkt z perspektywy biznesu i użytkownika - a AI (jeszcze) tego nie potrafi.

AI nie rozumie intencji. Tester tak (a przynajmniej powinien).

Na ten moment sztuczna inteligencja potrafi analizować wzorce, ale nie rozumie intencji użytkownika. Nie wie, dlaczego dana funkcja powstała, nie czuje frustracji klienta, gdy komunikat błędu jest niezrozumiały, i nie oceni, czy rozwiązanie faktycznie spełnia potrzeby biznesowe. I właśnie tu pojawia się przestrzeń dla QA. Testerzy powinni dopytywać:

✅ Czy użytkownik poradzi sobie z przepływem bez kontekstu wymagań?

✅ Czy komunikaty wspierają, czy tylko zrzucają winę na klienta?

✅ Czy ta funkcja naprawdę rozwiązuje problem, dla którego została stworzona?

AI wygeneruje testy regresyjne i stworzy dane, ale nie zada tych pytań. A to właśnie one decydują o tym, czy produkt będzie działał w realnym świecie.

Tester przyszłości - partner od jakości, nie klikacz testów

Dzisiejszy QA powinien iść w stronę roli partnera od jakości. Wykorzystywać AI do tego, w czym jest naprawdę dobre - żmudnych, powtarzalnych zadań - a swój czas poświęcać na analizę, rozmowy i podejmowanie decyzji, które mają wpływ na użytkowników. AI potrafi napisać test, ale nie wyjaśni product ownerowi ryzyka biznesowego. Potrafi wygenerować dane, ale nie powie deweloperowi, że coś jest nielogiczne z punktu widzenia klienta. To nadal należy do nas.

AI nie jest wrogiem testerów, tylko narzędziem. Jeśli mierzysz swoją wartość w liczbie wykonanych testów - prędzej czy później stracisz przewagę, bo maszyna zrobi to szybciej. Ale jeśli myślisz o jakości szerzej i chcesz być partnerem w budowaniu produktu, AI pozwoli Ci skupić się na tym, co naprawdę ważne.

🚀 Testowanie to coś więcej niż klikanie

Pozwolę sobie na małą autoreklamę 😅 Mój e-book Testowanie to coś więcej niż klikanie zawiera praktyczne wskazówki, które pozwolą Ci wyróżnić się na rynku pracy. E-book liczy 160 stron konkretnej wiedzy, bez zbędnych teorii, z praktycznymi przykładami, które przygotują Cię na realne wyzwania w pracy testera. Dowiesz się:

✅ Jak myśleć jak użytkownik i wpływać na jakość oprogramowania już na etapie zbierania wymagań biznesowych

✅ Jak zbudować techniczne zaplecze - testowanie API, obsługa DevToolsów i współpraca z programistami

✅ Jak pisać przejrzyste przypadki testowe i przewidywać problemy w aplikacji

✅ Jak efektywnie wykrywać błędy i zgłaszać je w sposób zrozumiały dla programistów.

✅ Jak zdobyć pierwszą pracę w IT - tworzenie CV i przygotowanie do rozmów rekrutacyjnych

Jest to więc wszystko, czego potrzebuje dzisiejszy tester oprogramowania. Więcej informacji znajdziesz tutaj: Testowanie to coś więcej niż klikanie.

W każdy czwartek o 10:00 dam Ci znać o moich nowych wpisach.

Dorzucę też ciekawe artykuły, filmy czy inne materiały ze świata IT.

Po zapisie do newslettera, wyślę Ci darmowego ebooka z checklistami dla testerów.

Dziękuję, że czytasz mojego bloga!

Masz jakieś pytania? Z chęcią odpowiem :)